02191304078

تبریز- خیابان ارتش جنوبی - ساختمان اداری پست طبقه 4

پرتو تبریز

آخرین مقالات

آموزش مقدماتی زبان پایتون (رایگان)

آموزش مقدماتی زبان پایتون (رایگان)
5
(3)

آموزش مقدماتی زبان پایتون

مقدمه‌ای بر زبان پایتون

آموزش مقدماتی زبان پایتون: زبان پایتون یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیاست که به لطف سادگی و خوانایی بی‌نظیرش توانسته جایگاه ویژه‌ای در میان برنامه‌نویسان پیدا کند.
شاید برای شما سوال پیش بیاید: چرا همه از پایتون حرف می‌زنند؟
در این مقاله که توسط شرکت پرتو تبریز تهیه شده با هم قدم به قدم با اصول اولیه این زبان آشنا می‌شویم و سعی می‌کنیم یک پایه محکم برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی فراهم کنیم.

تاریخچه پایتون

پایتون در دهه ۱۹۸۰ توسط گیدو ون روسوم توسعه یافت و از آن زمان تاکنون به صورت مداوم بهبود یافته است. هدف اصلی او از ایجاد این زبان، داشتن ابزاری ساده و قابل فهم برای حل مسائل برنامه‌نویسی بود. امروزه پایتون در بسیاری از حوزه‌ها از جمله توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی، اتوماسیون و حتی بازی‌سازی کاربرد دارد.

اهمیت پایتون در دنیای برنامه‌نویسی

یکی از دلایل اصلی محبوبیت پایتون، سادگی و قابلیت خوانایی بالای آن است. حتی اگر شما هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی نداشته باشید، پایتون به شما این امکان را می‌دهد که با سرعت مفاهیم اولیه آشنا شوید و به تدریج پروژه‌های پیچیده‌تری را پیاده‌سازی کنید. با استفاده از کتابخانه‌های متعدد، پایتون قادر است تقریباً هر کاری را انجام دهد.


چرا پایتون را انتخاب کنیم؟

آموزش مقدماتی زبان پایتون

آموزش مقدماتی زبان پایتون

سادگی و خوانایی کد

پایتون به گونه‌ای طراحی شده که کدهای آن شبیه به زبان طبیعی خوانده شوند. این ویژگی باعث می‌شود که یادگیری آن بسیار ساده‌تر از بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر باشد. آیا تاکنون به این فکر کرده‌اید که چرا باید زمان زیادی را صرف یادگیری زبان‌هایی کرد که کدهایشان پیچیده و غیر قابل فهم است؟

کاربردهای گسترده پایتون

پایتون در زمینه‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ از برنامه‌های تحت وب گرفته تا تحلیل داده و هوش مصنوعی. به عبارتی، پایتون مانند یک جعبه ابزار چندکاره است که در هر زمینه‌ای که نیاز به برنامه‌نویسی دارید، کاربرد دارد. این تنوع در کاربردها باعث می‌شود که یادگیری پایتون برای هر کسی مفید باشد.


نصب و راه‌اندازی پایتون

برای شروع یادگیری پایتون، اولین قدم نصب آن بر روی سیستم شماست. خوشبختانه روند نصب پایتون بسیار ساده است.

دانلود پایتون از سایت رسمی

ابتدا به سایت رسمی پایتون (https://www.python.org) مراجعه کنید. در این سایت نسخه‌های مختلف پایتون برای سیستم‌عامل‌های ویندوز، لینوکس و مک موجود است. مطمئن شوید که آخرین نسخه پایدار را دانلود می‌کنید.

نصب پایتون در سیستم‌عامل‌های مختلف

  • ویندوز: پس از دانلود، فایل نصبی را اجرا کنید و مراحل نصب را به ترتیب طی کنید. در صورتی که گزینه “Add Python to PATH” را ببینید، حتماً آن را انتخاب کنید.
  • لینوکس: در اکثر توزیع‌های لینوکس می‌توانید پایتون را از طریق مدیر بسته نصب کنید. برای مثال در اوبونتو، دستور sudo apt-get install python3 کار شما را راه می‌اندازد.
  • مک: می‌توانید از Homebrew برای نصب پایتون استفاده کنید یا نسخه‌ی دانلود شده از سایت رسمی را نصب کنید.

بررسی نصب پایتون

پس از نصب، با اجرای دستور زیر در ترمینال یا CMD می‌توانید از نصب موفقیت‌آمیز پایتون اطمینان حاصل کنید:

bash
python --version

اگر نسخه‌ای مانند Python 3.x.x نمایش داده شد، آماده‌ی شروع برنامه‌نویسی هستید!


محیط‌های توسعه مناسب برای پایتون

انتخاب یک محیط توسعه مناسب (IDE) می‌تواند تجربه‌ی برنامه‌نویسی شما را بهبود بخشد.

استفاده از VS Code

ویژوال استودیو کد یا VS Code یکی از محبوب‌ترین و سبک‌ترین محیط‌های توسعه است. این محیط با افزونه‌های متعدد قابلیت‌های بسیاری را ارائه می‌دهد که توسعه در پایتون را بسیار ساده می‌کند.

معرفی PyCharm

PyCharm، محیط توسعه اختصاصی پایتون، امکانات بسیار پیشرفته‌ای از جمله تکمیل خودکار کد، اشکال‌زدایی و مدیریت پروژه‌ها را در اختیار شما قرار می‌دهد. اگر به دنبال محیطی کامل و حرفه‌ای هستید، PyCharm گزینه‌ی بسیار مناسبی است.

Jupyter Notebook و کاربرد آن

Jupyter Notebook برای کارهای علمی و تحلیل داده بسیار مناسب است. با استفاده از این ابزار می‌توانید کدها، نتایج و توضیحات خود را در یک محیط یکپارچه و تعاملی مشاهده کنید.


اولین برنامه در پایتون

یکی از بهترین راه‌ها برای شروع، نوشتن یک برنامه ساده است. بیایید اولین برنامه‌ی خود را با پایتون بنویسیم.

آشنایی با تابع print()

تابع print() در پایتون برای نمایش خروجی در صفحه استفاده می‌شود. این تابع به شما اجازه می‌دهد تا هر چیزی را که می‌خواهید به کاربر نمایش دهید، چاپ کنید.

نوشتن برنامه “Hello, Python!”

یک فایل متنی جدید بسازید و کد زیر را در آن بنویسید:

python
print("Hello, Python!")

سپس فایل را ذخیره و اجرا کنید. این برنامه‌ی ساده، پیام “Hello, Python!” را در صفحه نمایش خواهد داد. این اولین قدم شما در مسیر یادگیری پایتون است!


متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون

آموزش مقدماتی زبان پایتون

آموزش مقدماتی زبان پایتون

یکی از مباحث اساسی در هر زبان برنامه‌نویسی، آشنایی با متغیرها و انواع داده‌ها است. در پایتون، تعریف متغیر بسیار ساده است.

تعریف متغیر و قوانین نامگذاری

برای تعریف یک متغیر کافیست نام آن را بنویسید و سپس مقدار مورد نظر را به آن اختصاص دهید. قوانین نامگذاری شامل استفاده از حروف، اعداد و زیرخط‌ها است؛ اما نام متغیر نباید با عدد شروع شود.

python
name = "علی"
age = 25

انواع داده‌ها: عددی، رشته‌ای، لیست، دیکشنری و …

پایتون انواع مختلفی از داده‌ها را پشتیبانی می‌کند:

  • عدد صحیح (Integer): مانند 10، 25
  • عدد اعشاری (Float): مانند 3.14، 2.718
  • رشته (String): مانند “سلام پایتون”
  • لیست (List): مانند [1, 2, 3, 4]
  • دیکشنری (Dictionary): مانند {“name”: “علی”, “age”: 25}

مثال‌های عملی از استفاده از متغیرها

بیایید چند مثال عملی بزنیم:

python
# متغیرهای عددی
a = 10
b = 5.5
# متغیر رشته‌ای
greeting = "سلام دنیا!"
# لیست از اعداد
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# دیکشنری از اطلاعات فردی
person = {"name": "علی", "age": 30}
print(greeting)
print("جمع a و b:", a + b)

این مثال‌ها نشان می‌دهد که چطور می‌توان انواع داده‌ها را در پایتون مدیریت کرد.


عملگرها در پایتون

عملگرها ابزارهایی هستند که به شما اجازه می‌دهند عملیات ریاضی و منطقی مختلفی را انجام دهید.

عملگرهای ریاضی

در پایتون می‌توانید از عملگرهایی مانند جمع (+)، تفریق (-)، ضرب (*)، تقسیم (/) و باقی‌مانده تقسیم (%) استفاده کنید:

python
x = 10
y = 3
print("جمع:", x + y)
print("تفریق:", x - y)
print("ضرب:", x * y)
print("تقسیم:", x / y)
print("باقیمانده تقسیم:", x % y)

عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای

عملگرهای منطقی مانند and، or و not برای ترکیب شرط‌ها استفاده می‌شوند.
همچنین عملگرهای مقایسه‌ای مانند ==، !=، <، >، <= و >= نیز وجود دارند:

python
a = 5
b = 10
print(a < b) # خروجی: True
print(a == b) # خروجی: False
print(a != b) # خروجی: True
print(a < 10 and b > 5) # خروجی: True

این عملگرها پایه‌ای‌ترین ابزارها برای ایجاد منطق در برنامه‌های شما هستند.


ساختارهای کنترلی در پایتون

یکی از بخش‌های کلیدی برنامه‌نویسی، مدیریت جریان اجرای کد با استفاده از ساختارهای کنترلی است.

استفاده از شرط‌ها (if-else)

شما می‌توانید با استفاده از دستورات شرطی مانند if، elif و else تصمیم بگیرید که کدام بلوک کد اجرا شود:

python
score = 85
if score >= 90:
 print("عالی")
elif score >= 70:
 print("خوب")
else:
 print("نیاز به تلاش بیشتر")

این نوع ساختارها به شما امکان می‌دهند تا تصمیمات متنوعی را بر اساس شرایط مختلف بگیرید.

حلقه‌های for و while

حلقه‌ها ابزاری هستند برای اجرای مکرر یک بلوک کد.
حلقه for معمولاً برای پیمایش روی لیست‌ها یا دنباله‌ها استفاده می‌شود:

python
for number in [1, 2, 3, 4, 5]:
print(number)

حلقه while تا زمانی که شرطی برقرار است اجرا می‌شود

python
count = 0
while count < 5:
print("تعداد:", count)
     count += 1

این دو نوع حلقه به شما امکان می‌دهند که بر اساس نیاز برنامه خود تکرار انجام دهید.


توابع در پایتون

توابع قطعاتی از کد هستند که می‌توانید بارها از آن‌ها استفاده کنید و این امر موجب افزایش خوانایی و کارایی کد می‌شود.

تعریف و فراخوانی توابع

برای تعریف یک تابع از کلمه کلیدی def استفاده می‌کنیم:

python
def greet(name):
return f"سلام {name}!"
print(greet("علی"))

این تابع یک پیام خوشامدگویی به کاربر می‌دهد و می‌توانید آن را در نقاط مختلف برنامه فراخوانی کنید.

پارامترها و مقدار بازگشتی

توابع می‌توانند پارامترهایی دریافت کنند و مقداری را بازگردانند. این امکان باعث می‌شود تا توابع بسیار منعطف و قابل استفاده در موقعیت‌های مختلف شوند.

توابع لامبدا

توابع لامبدا یا توابع بی‌نام برای عملیات‌های کوچک و یک‌خطی استفاده می‌شوند:

python
square = lambda x: x * x
print(square(5))

این توابع به شما اجازه می‌دهند تا کدهای کوتاه و مختصر بنویسید.


مدیریت خطاها و استثناها

هیچ برنامه‌ای کامل نیست بدون مدیریت خطاها.
پایتون با استفاده از ساختار try-except به شما اجازه می‌دهد که خطاهای احتمالی را مدیریت کنید.

استفاده از try-except

شما می‌توانید کدهای پرخطا را در بلاک try قرار دهید و خطاها را در بلاک except مدیریت کنید:

python
try:
 result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("تقسیم بر صفر مجاز نیست!")

این روش به برنامه شما پایداری بیشتری می‌بخشد.

ایجاد خطاهای سفارشی

گاهی نیاز است که خطای خاصی را برای شرایط مشخصی ایجاد کنید. با استفاده از raise می‌توانید خطای دلخواه خود را تولید کنید:

python
def check_positive(number):
 if number < 0:
raise ValueError("عدد باید مثبت باشد")
    return number
try:
check_positive(-5)
except ValueError as e:
print(e)

ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون

پایتون با مجموعه‌ای عظیم از کتابخانه‌ها و ماژول‌ها عرضه می‌شود که تقریباً هر نیازی را پوشش می‌دهد.
از انجام محاسبات ریاضی تا تحلیل داده‌های پیچیده، همه با پایتون امکان‌پذیر است.

معرفی کتابخانه‌های مهم

برخی از کتابخانه‌های پرکاربرد در پایتون شامل:

  • math: برای انجام محاسبات ریاضی پیشرفته
  • random: برای تولید اعداد تصادفی
  • datetime: برای کار با تاریخ و زمان
    همچنین کتابخانه‌های دیگری مانند numpy، pandas و matplotlib در زمینه‌های علم داده کاربرد دارند.

نصب کتابخانه‌های اضافی با pip

ابزار pip به شما امکان می‌دهد تا به سادگی کتابخانه‌های مورد نیاز خود را نصب کنید:

bash
pip install numpy

این دستور کتابخانه‌ی numpy را نصب می‌کند و می‌توانید از امکانات آن در برنامه‌های خود استفاده کنید.


برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون

آموزش مقدماتی زبان پایتون

آموزش مقدماتی زبان پایتون

پایتون از اصول برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) پشتیبانی می‌کند که به شما اجازه می‌دهد کدهای سازمان‌یافته‌تر و قابل استفاده مجدد بنویسید.

تعریف کلاس‌ها و اشیاء

یک کلاس مانند یک قالب برای ساخت اشیاء است. با تعریف کلاس‌ها می‌توانید ویژگی‌ها و رفتارهای مشترک بین اشیاء را مشخص کنید:

python
class Person:
def __init__(self, name, age):
    self.name = name
self.age = age
def introduce(self):
   print(f"سلام، من {self.name} هستم و {self.age} سال دارم.")   
person1 = Person("علی", 28)
person1.introduce()

این مثال نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از کلاس‌ها، داده‌ها و توابع مرتبط با آن‌ها را در کنار هم سازمان‌دهی کرد.

وراثت و اصول شی‌گرایی

وراثت به شما اجازه می‌دهد که کلاس‌های جدیدی ایجاد کنید که ویژگی‌ها و رفتارهای کلاس‌های موجود را به ارث ببرند.
این قابلیت باعث می‌شود تا کد شما قابل توسعه و نگهداری باشد.


کار با فایل‌ها در پایتون

کار با فایل‌ها یکی از نیازهای روزمره در برنامه‌نویسی است. پایتون ابزارهای قدرتمندی برای خواندن و نوشتن فایل‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد.

خواندن و نوشتن فایل‌ها

با استفاده از توابع داخلی پایتون می‌توانید به سادگی فایل‌ها را باز کرده، داده‌ها را خوانده یا ذخیره کنید:

python
# نوشتن در فایل
with open("example.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
file.write("این یک فایل نمونه است.")
# خواندن از فایل
with open("example.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
content = file.read()
print(content)

استفاده از with برای مدیریت فایل

بلاک with تضمین می‌کند که فایل پس از پایان عملیات به صورت خودکار بسته شود. این کار نه تنها کد شما را مرتب می‌کند بلکه از بروز خطاهای ناخواسته جلوگیری می‌کند.


پروژه عملی: ساخت یک برنامه کاربردی کوچک

برای تثبیت مطالب آموخته شده، بهترین راه، ایجاد یک پروژه عملی است. در این بخش با هم یک ماشین حساب ساده می‌سازیم.

طراحی یک ماشین حساب ساده

ماشین حساب نمونه‌ای عالی برای تمرین است. شما می‌توانید عملیات جمع، تفریق، ضرب و تقسیم را در آن پیاده کنید. ایده این پروژه آن است که مفاهیم متغیرها، توابع، شرط‌ها و حلقه‌ها را به کار ببرید.

گام به گام ساخت پروژه

ابتدا یک فایل جدید ایجاد کنید و سپس مراحل زیر را دنبال کنید:

  1. تعریف توابع اصلی: توابعی برای هر عملیات ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم تعریف کنید.
  2. دریافت ورودی از کاربر: از تابع input() برای دریافت دو عدد و نوع عملیات استفاده کنید.
  3. اجرا و نمایش نتیجه: بر اساس ورودی کاربر، تابع مناسب را فراخوانی کرده و نتیجه را چاپ کنید.
  4. مدیریت خطاها: از ساختار try-except برای جلوگیری از خطاهای احتمالی مانند تقسیم بر صفر استفاده کنید.

نمونه کد ماشین حساب:

python
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
def multiply(a, b):
return a * b
def divide(a, b):
try:
return a / b
except ZeroDivisionError:
return "تقسیم بر صفر مجاز نیست!"
print("ماشین حساب ساده پایتون")
num1 = float(input("عدد اول را وارد کنید: "))
num2 = float(input("عدد دوم را وارد کنید: "))
operation = input("عملیات مورد نظر (+, -, *, /) را وارد کنید: ")
if operation == "+":
result = add(num1, num2)
elif operation == "-":
result = subtract(num1, num2)
elif operation == "*":
result = multiply(num1, num2)
elif operation == "/":
result = divide(num1, num2)
else:
result = "عملیات نامعتبر است!"
print("نتیجه:", result)

این پروژه به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه پایتون به خوبی آشنا شوید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.


نکات و منابع برای یادگیری بیشتر پایتون

یادگیری پایتون یک مسیر مداوم است و همیشه راه‌هایی برای بهبود وجود دارد.

منابع آنلاین و کتاب‌های مفید

برای یادگیری عمیق‌تر پایتون می‌توانید از منابع زیر استفاده کنید:

  • وبسایت رسمی پایتون: python.org
  • سایت‌های آموزشی: مانند Coursera، Udemy و edX دوره‌های بسیار خوبی برای پایتون ارائه می‌دهند.
  • کتاب‌ها: “پایتون برای همه” و “یادگیری پایتون” از جمله کتاب‌های پیشنهادی هستند.

نکات برای بهبود مهارت‌های برنامه‌نویسی

  • تمرین مستمر: هیچ چیزی جای تمرین عملی را نمی‌گیرد. سعی کنید هر روز مقداری کد بنویسید.
  • پروژه‌های کوچک: شروع به ساخت پروژه‌های کوچک کنید تا با مسائل واقعی روبه‌رو شوید.
  • مشارکت در انجمن‌ها: از انجمن‌های آنلاین مانند Stack Overflow و گروه‌های تلگرامی استفاده کنید تا از تجربیات دیگران بهره‌مند شوید.
  • مطالعه کدهای دیگران: کدهای نوشته شده توسط برنامه‌نویسان حرفه‌ای می‌تواند دید بهتری از نحوه سازماندهی و بهینه‌سازی کدها به شما بدهد.

نتیجه‌گیری

یادگیری زبان پایتون درهای فراوانی را به روی شما باز می‌کند. از نصب اولیه گرفته تا ساخت پروژه‌های عملی و حتی ورود به مباحث پیشرفته مانند هوش مصنوعی و علم داده، پایتون ابزاری قدرتمند در دست شما قرار می‌دهد.
مهم‌ترین نکته در این مسیر، استمرار و تمرین مداوم است. با شروع از مباحث مقدماتی، قدم به قدم پیش بروید و به زودی خواهید دید که چقدر پایتون می‌تواند دنیای برنامه‌نویسی را برای شما جذاب و مفید کند.

یادگیری پایتون نه تنها به شما در حل مسائل روزمره کمک می‌کند بلکه درهای جدیدی از فرصت‌های شغلی را نیز برایتان می‌گشاید.
بنابراین اگر به دنبال شروعی جدید در دنیای فناوری هستید، پایتون گزینه‌ای ایده‌آل برای شروع است. امیدواریم که مقاله آموزش مقدماتی زبان پایتون برای شما یک نقطه‌ی شروع خوب و انگیزه‌بخش باشد.

آیا پایتون برای مبتدیان مناسب است؟

  • بله، به دلیل سادگی و خوانایی بالای پایتون، این زبان یکی از بهترین گزینه‌ها برای شروع برنامه‌نویسی است.

آیا می‌توان با پایتون به حوزه‌های هوش مصنوعی وارد شد؟

  • مطمئناً! پایتون یکی از زبان‌های اصلی در حوزه‌ی هوش مصنوعی و علم داده است و کتابخانه‌های متعددی مانند TensorFlow و Scikit-Learn در این زمینه وجود دارند.

چگونه می‌توانم کتابخانه‌های اضافی پایتون را نصب کنم؟

  • با استفاده از ابزار pip به راحتی می‌توانید کتابخانه‌های مورد نیاز خود را نصب کنید؛ مثلاً دستور pip install numpy کتابخانه numpy را نصب می‌کند.

آیا نیاز به دانش عمیق ریاضیات برای برنامه‌نویسی پایتون دارم؟

  • نه لزوماً؛ پایتون برای شروع بسیار ساده است، اما برای حوزه‌های تخصصی مانند علم داده و هوش مصنوعی، آشنایی با مبانی ریاضیات می‌تواند مفید باشد.

از کجا می‌توانم منابع آموزشی بیشتری برای پایتون پیدا کنم؟

  • منابع آنلاین مانند Coursera، Udemy، و سایت رسمی پایتون همراه با کتاب‌های آموزشی معتبر، نقطه‌ی شروع بسیار خوبی هستند.

این صفحه چقدر برای شما مفید بود؟

میانگین امتیاز 5 / 5. شمارش آرا: 3

تا الان رای ندادیم! اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می دهید.

دیدگاه‌ها بسته شده‌اند.

مقالات مرتبط

درباره ما

شرکت فناوری و آموزشی پرتو تبریز، با هدف ارائه راه کارهای نرم افزاری مبتنی بر هوشمند سازی برای موسسات آموزشی در سال 1385 در قالب مجتمع فنی آموزشی با مجوز رسمی از وزارت کار و امور اجتماعی تاسیس شد. 

شبکه های اجتماعی

نماد ها

© تمامی حقوق وبسایت متعلق به تیم طراحی وبسایت پرتو تبریز میباشد

طراحی سایت و سئو توسط
پرتو تبریز